6 Xu Hướng Công Nghệ Định Hình Lại Tương Lai “Mua Sắm” Năm 2022 – CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ THƯƠNG MẠI VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ FSI

Công nghệ hiện nay có tác động vô cùng lớn tới nhiều lĩnh vực khác nhau trong đó có hoạt động mua sắm. Vậy xu hướng công nghệ nào sẽ tác động tới hoạt động của ngành mua sắm toàn cầu. Đọc bài viết dưới đây để khám phá.

Chuyển đổi số đã định hình lại trọn vẹn hoạt động giải trí shopping, thưởng thức trực tuyến và thậm chí còn cả kỳ vọng của người mua tại những shop kinh doanh nhỏ. Có thể thuận tiện nhận thấy rằng đại dịch COVID-19 ập tới đã làm nhiều ngành nghề buộc phải chuyển mình biến hóa trong đó có ngành kinh doanh bán lẻ. Tuy nhiên cũng vì vậy mà tiến trình quy đổi số được diễn ra nhanh hơn khi nào hết .

Thực tế ấy chính là cơ sở để xác định chính xác các xu hướng công nghệ trong năm 2020 và 2021. Những xu hướng này sẽ tiếp tục mở đường cho chúng ta trong những năm tới. Dựa trên thực tế của nhiều công ty bán lẻ hàng đầu trên  thế giới có thể nhìn ra được rõ hơn 7 xu hướng công nghệ quan trọng sẽ thay đổi tương lai của ngành bán lẻ trong nhiều năm tới. 

Xu hướng 1: Hệ thống POS thân thiện với thương mại điện tử

Các sàn thương mại điện tử đã tăng mạnh trong đại dịch COVID-19 do những hạn chế và quan ngại xung quanh việc shopping trực tiếp. Điều này đã thôi thúc những chủ doanh nghiệp tối ưu hóa nền tảng thương mại điện tử của họ để thôi thúc quá trình bán hàng trực tuyến ngay trong đại dịch .
Hàng loạt chuỗi shop kinh doanh nhỏ phải ngừng hoạt động, thậm chí còn phá sản do COVID-19. Hiện thực này đã ghi lại sự sụp đổ chưa từng có tiền lệ từ trước đó của những “ gã khổng lồ ” trong nghành nghề dịch vụ kinh doanh nhỏ. Loạt shop Microsoft Store và Pier 1 đã đóng cửa vĩnh viễn. Những shop khác, như JCPenney và Macy’s và đã trong thời điểm tạm thời đóng cửa ở nhiều khu vực hoặc giảm số lượng khu vực Open. Tuy nhiên, 1 số ít nhà kinh doanh nhỏ như Walmart và Target đã lại tạo ra thu nhập “ khủng ” vào năm ngoái .

Nguyên nhân đó chính là do họ đã vận dụng hệ thống POS (Point Of Sale) trong quá trình kinh doanh của mình. POS dùng để chỉ điểm phân phối hàng hoá (điểm bán lẻ) được một cá nhân hay doanh nghiệp tổ chức hiện đại cung cấp nhiều tính năng hơn việc chỉ đơn thuần ghi nhận và quản lý giao dịch. Các hệ thống này có thể cạnh tranh sòng phẳng với các chức năng kinh doanh khác, cũng như cung cấp thông tin cho các quyết định quan trọng. Chẳng hạn:

• Quản lý kho trên khắp những Trụ sở, cả trực tuyến lẫn offline
• Cung cấp những chỉ số và báo cáo giải trình bán hàng
• Quản lý tài liệu người mua hiệu suất cao
• Cải thiện lệch giá tại shop
• Thay đổi để phân phối nhu yếu kinh doanh thương mại

Có thể nhận thấy những nhà kinh doanh bán lẻ cần những giải pháp được cho phép họ bán sản phẩm trực tuyến với cùng mức độ hiệu suất cao, tích hợp mạng lưới hệ thống và đem tới cho người mua sự hài lòng như tại những shop thực tiễn .
POS giúp những doanh nghiệp kinh doanh nhỏ tích hợp tốt nhất những thanh toán giao dịch, hàng tồn dư và khuyến mại trực tuyến và ngoại tuyến trên tổng thể những khu vực trực tiếp và shop trực tuyến trong và sau đại dịch .

Xu hướng 2: Machine Learning dự báo nhu cầu khách hàng

Machine learning ( ML ) là một nhánh của trí tuệ tự tạo ( AI ), nó là một nghành nghề dịch vụ điều tra và nghiên cứu được cho phép máy tính có năng lực cải tổ chính bản thân chúng dựa trên tài liệu mẫu ( training data ) hoặc dựa vào kinh nghiệm tay nghề ( những gì đã được học ). Machine learning hoàn toàn có thể tự Dự kiến hoặc đưa ra quyết định hành động mà không cần được lập trình đơn cử .
COVID-19 đã đổi khác đáng kể nhu yếu của người mua trong nghành kinh doanh nhỏ. Dự đoán được nhu yếu của người mua trong tương lai và tận dụng tối đa những đổi khác này là một yếu tố quan trọng để giữ vững vị trí đứng vị trí số 1 trong ngành .
Trong đó, tài liệu rất thiết yếu cho quy trình dự báo nhu yếu ấy. Bằng cách sử dụng ML, việc dự báo nhu yếu của người mua về cơ bản trở nên đúng mực hơn. Những nâng cấp cải tiến này cải tổ năng lực dự báo nhu yếu tự động hóa, lập kế hoạch hàng tồn dư, quản trị mối quan hệ cho cả người mua và nhà sản xuất, phục vụ hầu cần, sản xuất và tiếp thị .
Các giải pháp tiếp cận dự báo nhu yếu dựa trên ML linh động và thuận tiện vận dụng vào thực tiễn nhiều hơn so với những chiêu thức truyền thống cuội nguồn của chúng. Vì máy học hoàn toàn có thể được tiến hành nhanh hơn nhiều, nên nó hoàn toàn có thể cung ứng theo xu thế nhu yếu của người mua tốt hơn .
ML đem lại nhiều giá trị cho kinh doanh bán lẻ mưu trí, vì nó giúp ngăn ngừa thực trạng tồn dư quá mức, giảm ngân sách kho bãi và phục vụ hầu cần, cũng giảm tác động ảnh hưởng xấu đi đến môi trường tự nhiên và tương hỗ tiêu dùng và sản xuất vững chắc .

Các công ty nổi tiếng như Amazon, American Eagle Outfitters, Asos và Macy’s đã sử dụng máy học vào năm 2020 với thành công rực rỡ. Đặc biệt, Amazon tận dụng tiềm năng dự báo nhu cầu của, sử dụng nó để làm cho hệ thống và nguồn cung của họ hiệu quả hơn để đáp ứng sự thay đổi của nhu cầu khách hàng.

Dự báo những nhu yếu trong đại dịch sẽ vẫn còn tương thích ngay cả sau khi đại dịch kết thúc. Vì hành vi và mối quan hệ của người mua với những công nghệ shopping mới đã có những bước tiến mới đáng kinh ngạc trong suốt năm 2020, những nhà nghiên cứu và phân tích tin rằng toàn cảnh kinh doanh bán lẻ sẽ biến hóa trong tương lai gần .

Xu hướng 3: Phòng thử đồ ảo

Phòng thử đồ ảo là một trong những thay đổi ấn tượng nhất trong ngành kinh doanh nhỏ sử dụng thực tiễn tăng cường. Việc “ dùng thử trước khi mua ” rất khó triển khai được trong khi vẫn tuân thủ những trách nhiệm y tế hội đồng trong đại dịch COVID-19, thực tiễn tăng cường đang ở vị trí độc nhất để giúp người mua đưa ra lựa chọn về sản phẩm .
Trong khi nhiều nhà kinh doanh bán lẻ khác phải chịu thiệt hại khi đương đầu với đại dịch, Sephora đã đạt được doanh thu lớn nhờ việc sử dụng công nghệ trong thực tiễn tăng cường vào năm 2020, 2021. Bằng cách sử dụng phòng thử đồ ảo, người mua hoàn toàn có thể ‘ thử ’ những sản phẩm của họ như đồ trang sức đẹp và mỹ phẩm bằng điện thoại cảm ứng mưu trí của họ. Các nhà kinh doanh bán lẻ khác, ví dụ điển hình như Kendra Scott và Etsy cũng đang sử dụng công nghệ phòng thử đồ ảo .
Vì shopping trực tuyến sẽ được thực thi trên điện thoại cảm ứng mưu trí của người mua, ARKit đã kiến thiết xây dựng ứng dụng trong thực tiễn tăng cường vào năm 2021. Máy quét LiDAR của Apple đã Open trên iPhone 12 Pro và Pro Max, có nghĩa là ngày càng nhiều người mua tiềm năng sẽ có quyền truy vấn để thưởng thức thực tiễn sản phẩm trước khi thực thi đặt hàng trực tuyến .
Như vậy trong năm 2022 chắc như đinh những công nghệ này sẽ liên tục tăng trưởng và đưa tới cho những nhà kinh doanh nhỏ nhiều hơn nữa những quyền lợi vô cùng to lớn .

Xu hướng 4: Cửa hàng không có nhân viên và ít thu ngân

Năm 2021, những cửa hàng không thu ngân và không nhân viên cấp dưới là một khuynh hướng kinh doanh bán lẻ quan trọng cần xem xét. Shekel Brainweigh Ltd, một nhà sản xuất những công nghệ cân, đã khảo sát người tiêu dùng để tìm ra sự biến hóa trong khuynh hướng shopping do đại dịch COVID-19. Theo hiệu quả, 87 % người mua thích những shop có lựa chọn thanh toán giao dịch không tiếp xúc hoặc tự giao dịch thanh toán .
Để đạt được tiềm năng này, thẻ RFID, mạng lưới hệ thống thị giác máy tính, máy học, thiết bị IoT và nhận dạng khuôn mặt hoàn toàn có thể được sử dụng. Những công nghệ như thế này đã được sử dụng trong Just Walk Out của Amazon, được tương hỗ bởi quy mô Amazon Go Grocery của họ. Đặc biệt, dự án Bất Động Sản đã tận dụng tầm nhìn máy tính, phối hợp cảm ứng và học sâu. Mạng IoT của Amazon trong shop theo dõi những gì người tiêu dùng đặt vào giỏ hàng của họ. Khi người mua rời khỏi shop, shop sẽ tự động hóa tính phí vào thẻ tín dụng thanh toán mà người mua có trong hồ sơ .
Trong tương lai, sức khỏe thể chất hoàn toàn có thể được cải tổ để giảm tiếp xúc chéo trong những shop bằng cách giảm việc người mua sử dụng cảm ứng. Mã vạch và mã QR hoàn toàn có thể được quét bởi điện thoại cảm ứng mưu trí của người tiêu dùng để có thêm thông tin về những mẫu sản phẩm mà không cần phải chạm vào chúng để kiểm tra chúng .

Xu hướng 5: Thương mại bằng giọng nói

Trí tuệ tự tạo liên tục tăng trưởng vào năm 2021. Với Trợ lý Google, Alexa và Siri là những công ty tiên phong chính của thị trường trợ lý giọng nói của người tiêu dùng, mỗi người đã có nhiều nâng cấp cải tiến khác nhau để Giao hàng người mua tốt hơn. Tính hữu dụng của chúng đã vượt xa những gì trước đây hoàn toàn có thể do trong thực tiễn là chúng không nhu yếu màn hình hiển thị, chúng chỉ cần hoàn toàn có thể nhận ra giọng nói của bạn .
Việc Hoa Kỳ dự kiến ​ ​ sẽ có hơn 77 triệu ngôi nhà với những thiết bị mái ấm gia đình mưu trí vào năm 2025 đã cho thấy xu thế thương mại bằng giọng nói đang chứng tỏ có tiềm năng lớn so với ngành kinh doanh nhỏ. Các thiết bị IoT trong nhà của người tiêu dùng, ví dụ điển hình như gương mưu trí và màn hình hiển thị mưu trí hoàn toàn có thể giúp cung ứng nội dung sản phẩm theo những cách hữu dụng .
Với thương mại bằng giọng nói, loa mưu trí chỉ cần nghe giọng nói của người tiêu dùng và phản hồi tương ứng. Khẩu lệnh hoàn toàn có thể giúp người mua tìm thấy sản phẩm hoặc thậm chí còn thực thi mua và đặt hàng .

Xu hướng 6: Robot và Xe tự động

Mặc dù theo truyền thống cuội nguồn trong nghành khoa học viễn tưởng, robot và công nghệ tự động hóa đã mở màn bộc lộ sự tương thích của chúng trong ngành kinh doanh nhỏ vào năm 2021. Safeway, một chuỗi siêu thị nhà hàng, đang đi tiên phong trong dịch vụ xe đẩy không người lái mới để giao hàng tạp hóa cho người dân địa phương. Serve Robotics, trước đây được gọi là Postmate X, cũng đang tăng trưởng một robot giao hàng cho Uber. Walmart cũng đang sẵn sàng chuẩn bị tiến hành xe tải tự động hóa trọn vẹn cho những đơn hàng giao trong năm nay .
Verizon và UPS Flight Forward đã thông tin vào tháng Giêng rằng họ sẽ thao tác cùng nhau để phân phối dịch vụ giao hàng lẻ bằng máy bay không người lái không tiếp xúc mở màn tại một thành phố ở Florida. Một trong những thành phần quan trọng của công nghệ là liên kết 5G, được cho phép trấn áp không lưu tốt hơn cho những máy bay không người lái để giữ chúng không va chạm .
Thương Mại Dịch Vụ bằng người máy sẽ giúp cải tổ chất lượng dịch vụ người mua. Robot sẽ giúp nghênh đón người mua, giúp họ tìm thấy sản phẩm tương thích và nhắc nhở người mua đeo khẩu trang hay triển khai đúng pháp luật của shop .

Một ứng dụng khác của robot trong ngành bán lẻ là quản lý hàng tồn kho. Thị giác máy tính và máy học đóng một vai trò quan trọng, nó có có thể xác định các mặt hàng bị thất lạc trên kệ và thông báo cho nhân viên khi một số mặt hàng sắp hết.

Trên đây là 6 xu thế chính dự báo trong tương lai gần hoàn toàn có thể gây ra sức ảnh hưởng tác động lớn tới sự chuyển mình của ngành kinh doanh bán lẻ. Có thể thấy quy đổi số đang diễn ra và có những tác động ảnh hưởng tích cực tới nhiều ngành nghề khác nhau .

Doanh nghiệp có thể nhờ đến các công ty tư vấn chuyển đổi số để có được giải pháp và chiến lược chuyển đổi phù hợp nhất phù hợp với xu thế thời đại.

Source: https://thevesta.vn
Category: Công Nghệ